エネルギー取引
私たちは、効率的なエネルギー市場がエネルギー転換の基礎であると考えています。Twigはヨーロッパ、アメリカ、日本でエネルギー取引を行っています。AI/ML、低レイテンシー、高信頼性を念頭に、ゼロから取引プラットフォームを構築しました。当社の業務は100%機械学習によって支えられており、毎日何百万もの意思決定をリアルタイムで実行しています。スポットエネルギーを数秒、数時間、数日で取引し、マーケットメイクを行い、金融契約を通じてリスクを配分します。
私たちについて
グローバルな事業展開
Twigは、グローバルなエネルギー取引および資産管理会社です。欧州、米国、日本で事業を展開し、効率的な電力市場と再生可能エネルギーインフラの大規模な収益性向上を支援しています。当社は、データと機械学習に基づく完全自動化されたテクノロジー企業です。
グローバル展開
アセットマネジメント + トレーディング
トレーディング
事業領域
資産運用管理
エネルギー供給の未来は、太陽光発電と風力発電が増加すると共に、既存のベースロード電源は減少し、加えて大規模なエネルギー蓄電によって支えられます。当社は、ヨーロッパ全域で風力、太陽光発電、蓄電システム（BESS）などの電力インフラを運営しています。資産管理、予測、最適化から、系統運用市場と卸売電力市場の両方における取引と実行まで、あらゆる分野を網羅しています。当社は、収益性の高い再生可能エネルギー投資と24時間365日の安定した電力供給を支える資産管理および取引プラットフォームを構築しています。
戦略的投資
エネルギーシステムを炭化水素から再生可能エネルギーへと転換することは、21世紀最大の取組みです。私たちは電力市場を熟知しており、優れた大規模エネルギープロジェクトとはどのようなものかを理解し、データに基づいた将来のエネルギーシステムに関する確固たる見解を持っています。成功するためには、前例のないスピードで多額の資金を投入する必要があります。私たちは、投資家、機関投資家、プロジェクト開発者と連携し、エネルギー転換を加速させるために必要な資金を提供します。
メンバー紹介
Noé
ノエはデンマーク工科大学（DTU）で持続可能なエネルギーシステム学の修士課程に在籍し、太陽光発電や再生可能エネルギーソリューションを専門としています。以前はEnergiesDev社に勤務し、市場動向分析とデータ駆動型分析を通じて企業のエネルギー調達と請求業務の最適化を支援していました。それ以前は太陽光発電コンサルタントとして、事前実現可能性調査やエネルギー監査を実施していました。
Junesoo
ジュネスは、デンマーク工科大学（DTU）で持続可能エネルギーの修士号を取得し、エネルギー市場、数理モデリング、最適化を専門としています。Twigでは、エネルギー市場における資産最適化に取り組み、持続可能な技術を電力網にシームレスに統合し、エネルギー市場内で効果的に運用することを目指しています。
Alexander
コペンハーゲン大学で統計学の博士号を取得。アレクサンダーは問題解決を好み、以前は国際数学オリンピックに出場し、後にデンマーク代表チームの副リーダーを務めました。twigでは、高度なモデル予測の効果を最大化するための実行戦略を担当しています。
Gabriele
ガブリエレは、エコール・ポリテクニークで数理最適化と機械学習の博士号を取得しました。以前は、ベルリンのツーゼ研究所で研究員として、経路探索から予測まで、大規模な意思決定問題のためのAI駆動型最適化手法の開発に携わっていました。彼は、深層学習と数理計画法を組み合わせることで、実用的な最適化の限界を押し広げることに情熱を注いでいます。
Jonas
ジョナスはコペンハーゲン大学で創造的プロセスとイノベーションの修士号を取得しています。Twigに入社する前は、Seaborg Technologiesで最高事業責任者（CBO）を務め、事業化、プロジェクト開発、規制当局の承認取得を統括していました。それ以前は、M&A Plusでアソシエイトパートナーとして、エネルギー、クリーンテクノロジー、産業分野を担当していました。
Philip
デンマーク工科大学で機械学習を専攻し、生物医学工学の修士号を取得。フィリップはLinux愛好家で、主にGo言語でプログラミングをすることを楽しんでいます。彼は、複雑さを軽減しながら、堅牢で高速なバックエンドシステムを構築することに関心を持っています。
あなた？
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Anne Kathrine
アン・キャサリンは国際ビジネスの修士号を取得しており、経営幹部のアシスタントとして戦略および社内事業開発に携わってきた経歴を持っています。Twigでは、グループの継続的な成長を支えるため、主要な事業プロセス全般に携わっています。彼女の専門分野は、コンプライアンス、日々の財務、監査、市場参入イニシアチブ、アドバイザーやパートナーとの連携といった社内業務全般に及びます。
Lukas
ルーカスはチューリッヒ工科大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得しています。以前はGoogleで大規模テスト選択システムの効率と信頼性向上に取り組み、Planet Labsでは衛星データ向けの半教師あり深層学習の開発に従事していました。また、NERSCで気候変動に特化した機械学習研究を行い、NeurIPSやICLRのワークショップで論文を発表しています。
Mar
マールは法学修士号と国際関係学修士号（MSc）を取得しています。複雑な規制環境への対応に豊富な経験を持つマールは、市場アクセス、コンプライアンスを担当し、業務運営のサポートも行っています。
Domas
オールボー大学でソフトウェア工学の修士号を取得。ドマスは信頼性が高く拡張性の高いバックエンドシステムの構築を得意としており、過去10年間、デンマークとアメリカのフィンテックユニコーン企業でその業務に携わってきました。
Liyang
李陽は当社のエネルギー市場専門家です。スタンフォード大学で修士号、オックスフォード大学で博士号を取得し、エネルギー経済学を専門としています。直近では、デンマーク工科大学（DTU）でエネルギー市場とデータ市場に関するポスドク研究員として勤務していました。李陽は多様性と機会均等を提唱しており、舞台上でも舞台裏でも多くの時間を劇場で過ごしています。
Mads
コペンハーゲン大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得。マッズはバグの発見、エッジケースの修正、コードのクリーンで正確な記述を得意としています。アルゴリズム取引の経験があり、そのスキルをグリーンエネルギー分野で活かしたいと考えています。
Anders
アンダースは、C++、CUDA、および高性能コンピューティングのエキスパートであり、実環境において当社のコードが高速かつ安定して動作するように尽力しています。
Didrik
ディドリックは応用物理学と数学の修士号、機械学習の博士号を取得しました。博士課程では深層生成モデリングの研究に取り組み、理化学研究所（RIKEN）とアムステルダム大学の著名な研究者と共同研究を行いました。twigでは、気象データと時系列データ向けの機械学習モデルの開発に携わっています。
Casper
キャスパーは、VGGが注目を集めていた時代にディープラーニングの博士号を取得しました。最近では、Google Brainsでデータ駆動型の短期天気予報に関する研究を立ち上げ、主導しました。それ以前は、Twitter CortexやDeepMind Technologiesに勤務していました。キャスパーは、長年にわたるAI研究の成果を電力網の脱炭素化に活かせることに大きな喜びを感じています。
Kate
ケイトはスコットランドのセント・アンドリュース大学で物理学の修士号と学士号を統合した課程を修了した後、コペンハーゲンに移り、カトリック大学で観測天体物理学の博士号を取得しました。Twigでは、機械学習を用いて、彼女のお気に入りの惑星（地球）の住民が運営する電力市場のモデル化に取り組んでいます。
Mikael
ミカエルはコペンハーゲンIT大学でソフトウェア開発の修士号を取得しており、C++からTypeScriptまで、バックエンド開発において多言語を操ります。twigでは、リアルタイム本番システムの機能拡張を担当し、システムの完全自動化を維持しています。
Elia
ヴェローナ大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得。趣味は、グラフィックスプログラミングから実行ファイルの逆アセンブル、プログラミング言語の設計まで、チップをいじくり回すことです。プルリクエストを作成していない時は、地元のクライミングジムでプラスチック製の岩を登っています。
Søren
コペンハーゲン大学でバイオインフォマティクスの修士号と博士号を取得。以前はAppleのスペシャルプロジェクトグループ（クパチーノ）で自律システムと大規模深層学習システムの研究開発に従事し、ニューヨーク証券取引所に上場しているAIフィンテック企業を設立しました。
Peter
ピーターは、デンマーク工科大学で機械学習の博士号を取得しており、グラフニューラルネットワークと確率モデルを専門としています。彼は、未来予測のための高度な深層学習アルゴリズムの開発と展開に関心を持っています。以前は、無線通信のための統計的信号処理や、機械学習を用いた新分子・新素材の発見に関する研究に携わっていました。
榊原良太
榊原は三菱商事に約30年間勤務し、日本、米国、欧州、アジアの電力事業に取り組んできました。榊原は、火力発電と再生可能エネルギーの両方で大規模発電プロジェクトの開発・管理、および国際的なエネルギー事業の構築・運営において豊富な経験を有しています。
Niels
ニールスはtwigで機械学習科学者として勤務しています。デンマーク工科大学出身で、スケーラブルなベイズ深層学習の研究に取り組んできました。高度な機械学習研究を実用的なソリューションに転換することにやりがいを感じており、最近ではグラフ表現学習に関する研究論文がICLRで採択されました。
Arthur
ハーバード大学で物理学の博士号を取得し、銀河における重力レンズ効果の解析を研究しました。現在は、機械学習モデルを試行錯誤しながら、電力市場や天気予報について人間的な視点から学んでいます。
Rasmus
デンマーク工科大学で機械学習の博士号を取得し、以前はTradeshiftで機械学習部門のリーダーを務めていたラスムスは、確率モデルやベイズモデル、未来を予測することで学習するモデル、エンドツーエンドで学習可能なモデルなど、様々なモデルを好んで研究しています。
Frederik
フレデリックはtwig.energyで定量分析リサーチャーとして、エネルギー市場に定量分析手法を応用しています。以前は、欧州のエネルギーシステムに特化したアルゴリズム取引のためのインフラ構築に携わっていました。また、DTU Computeでフーリエ解析や微分方程式などの高度な工学数学を教えていました。フレデリックは、難題を解決したり、取引システムからAI搭載チェスエンジンまで、ゼロから何かを構築することにやりがいを感じています。
Raghul
ラグールはケンブリッジ大学で確率的機械学習の博士号を取得後、アマゾンに勤務していました。彼はニューラルネットワークを構成要素として、天気などの時空間プロセスに関する確率モデルを作成することが好きです。
Peter
ピーターは数学の修士号と、古典アルゴリズムを専門とするコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。彼は数学とアルゴリズム設計の交わる問題に取り組み、収益最適化や低遅延データストリーミングシステムのソリューション開発経験があります。仕事以外では、合唱団で歌ったり、国際数学オリンピックに出場するデンマークの高校代表チームのコーチを務めたりしています。
